تحلیل فرصت‌ها و چالش‌های به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)در مشاوره تحصیلی از دیدگاه دانش‌آموزان و مشاوران
کد مقاله : 1258-8MEDUCT
نویسندگان
عادل شاعری خیبری *1، احسان شاعری خیبری2
1گروه امور تربیتی،دانشکده علوم تربیتی ،دانشگاه فرهنگیان شهید بهشتی، مشهد، ایران
2گروه الکترونیک دیجیتال، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف تحلیل تطبیقی فرصت‌ها و چالش‌های به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ در فرآیند مشاوره تحصیلی انجام شد. این مطالعه در قالب یک پژوهش توصیفی-پیمایشی در مدرسه نمونه دوره اول حاج محمد یوسف جعفری، بر روی جامعه‌ای شامل ۲۰۰ دانش‌آموز پسر (۱۳ تا ۱۵ سال) و کادر آموزشی (مشاوران و معلمان) اجرا گردید. ابزار پژوهش، پرسشنامه‌ای ساختاریافته با طیف ۵ درجه‌ای لیکرت بود که پس از تأیید پایایی، توزیع شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۶ و آزمون t مستقل صورت گرفت. یافته‌ها حاکی از وجود تفاوت معناداری در نگرش دانش‌آموزان در مقایسه با کادر آموزشی نسبت به فرصت‌های به‌کارگیری این مدل‌ها بود (0.001p <). در حالی که دانش‌آموزان بر نقش مؤثر مدل‌های زبانی بزرگ در شخصی‌سازی یادگیری و تعدیل اهمال‌کاری تحصیلی تأکید داشتند (میانگین = ۴.۱۲)، مشاوران دغدغه‌های جدی در زمینه صحت پاسخ‌ها و تضعیف تفکر انتقادی مطرح کردند (میانگین = ۳.۸۵). در نهایت، نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ علی‌رغم توانمندی در ایفای نقش داربست تحصیلی به دلیل فقدان هوش عاطفی، تنها در جایگاه دستیار تحت نظارت انسانی کارآمد هستند.
کلیدواژه ها (کلمات کلیدی مقاله را با کاما از یکدیگر جدا کنید و در این قسمت قرار دهید.)
مدل‌های زبانی بزرگ، مشاوره تحصیلی، هوش مصنوعی مولد، داربست‌بندی تحصیلی، مدل آموزش-پژوهش
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی