| نقش و تاثیر هوش مصنوعی بر آموزش راهنمایی و مشاوره مبتنی بر تشخیص ، ارزیابی و درمان |
| کد مقاله : 1114-8MEDUCT |
| نویسندگان |
|
امیرمحمد نظام دوست *1، اعظم هاشمیان مقدم2، فاطمه فانی1 1دانشجوی کارشناسی، گروه آموزش روان‌شناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵ تهران، ایران 2استادیار گروه آموزش روان‌شناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵ تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| زمینه و هدف: استفاده از هوش مصنوعی در خدمات سلامت روان به ویژه در میان نوجوانان و جوانان رشد چشمگیری داشته است. تخمین زده می‌شود که حدود ۱۳ درصد از نوجوانان آمریکایی (معادل ۵.۴ میلیون نفر) از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای دریافت مشاوره سلامت روان استفاده می‌کنند. این پژوهش با هدف تحلیل نظام‌مند نقش و تاثیر هوش مصنوعی بر سه حوزه کلیدی تشخیص، ارزیابی و درمان در حرفه راهنمایی و مشاوره انجام شده است. روش بررسی: مطالعه حاضر به روش مرور نظام‌مند (Systematic Review) و با جستجو در پایگاه‌های داده معتبر PubMed ، IEEE Xplore، MEDLINEو Scopus و ScienceDirect برای مقالات منتشر شده بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ انجام شد. کلیدواژه‌های جستجو شامل ترکیبی از عبارات مرتبط با هوش مصنوعی، مشاوره و سلامت روان بود. کیفیت مطالعات با استفاده از چارچوب CAPE-II ارزیابی گردید. از مجموع ۳۴۸ مقاله اولیه، ۳۸ مطالعه نهایی وارد تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که اگرچه چت‌بات‌های هوش مصنوعی در دسترس‌پذیری (۸۶.۷٪) و پرهیز از محتوای مضر (۸۹٪) عملکرد قابل قبولی دارند، اما در رویکرد درمانی (۳۱٪) و ارزیابی ریسک (۳۹٪) بسیار ضعیف عمل می‌کنند. در نتیجه هوش مصنوعی پتانسیل کاهش شکاف دسترسی به خدمات مشاوره را دارد، اما وضعیت فعلی فقدان شفافیت الگوریتمی، ضعف در مدیریت بحران، و ناتوانی در همدلی اصیل، پذیرش گسترده این فناوری‌ها را با مانع مواجه ساخته است. استفاده از چارچوب‌های استاندارد ارزیابی مانند CAPE-II و طراحی مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی ضروری است. |
| کلیدواژه ها (کلمات کلیدی مقاله را با کاما از یکدیگر جدا کنید و در این قسمت قرار دهید.) |
| هوش مصنوعی، آموزش، راهنمایی و مشاوره، تشخیص و ارزیابی، درمان |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
